(1)

ما نوع الارتباط الخطي الذي يمكن وجوده بين عدد الساعات المنقضية على وسائل التواصل الاجتماعية وعدد الساعات المنقضية في أداء الفروض المنزلية؟
ارتباط سالب
ارتباط موجب
لا يوجد ارتباط


(2)

أيُّ أشكال الانتشار الآتية يُمثِّل أقوى ارتباط موجب بين مُتغيِّرين؟ أ
1
2


(3)

إذا كانت نقاط البيانات كلُّها مصطفَّة على الخط في أفضل ترتيب، فما الذي يمكننا قوله عن البيانات؟
هناك ارتباط قوي بين المتغيرات.
لا يوجد ارتباط على الإطلاق بين المتغيرات
هناك ارتباط ضعيف جدًّا بين المتغيرات.


(4)

هل البيانات الثنائية المتغير تشير إلى علاقة خطية؟
لا؛ لأن بعض المتغيرات غير مرتبطة خطيًّا أو غير مرتبطة على الإطلاق
نعم؛ لأن هذا ما تعنيه كلمة «ثنائية المتغير»
نعم؛ لأنه بخلاف ذلك لا يمكن رسم شكل الانتشار
لا؛ لأن خطوط أفضل مطابقة تصلح للعلاقات غير الخطية كذلك.


(5)

لا؛ لأن خطوط أفضل مطابقة تصلح للعلاقات غير الخطية كذلك.
ارتباط طردي
ارتباط عكسي
لا يوجد ارتباط


(6)

أيُّ شكلَي الانتشار الآتيين يُمثِّل ارتباطًا قويًّا بين مُتغيِّرين؟
الشكل ٢
الشكل ١


(7)

افترض أنَّ المتغيِّر س يمثِّل سرعة سيارة، والمتغيِّر ص يمثِّل زمن رحلة السيارة إلى وجهتها. وافترض أنَّه إذا قلَّتْ سرعة السيارة، سيزيد زمن الرحلة إلى الوجهة. هل يتبع ذلك ارتباطًا موجبًا، أو سالبًا، أو لا يوجد ارتباط؟
ارتباط سالب
ارتباط موجب
لا يوجد ارتباط


(8)

ما نوع الارتباط الخطي الذي يمكن أن يكون موجودًا بين الكتلة المتصلة بالزنبرك وامتداده؟
ارتباط موجب
ارتباط سالب
لا يوجد ارتباط


(9)

أيٌّ مما يلي يُعد التفسير الأنسب لمعامل ارتباط بيرسون للعدد ٠٫١٠٨؟
لا يوجد ارتباط مؤثر
ارتباط خطي موجب قوي
ارتباط خطي سالب متوسط
ارتباط خطي موجب متوسط


(10)

أي من معاملات ارتباط بيرسون الآتية يشير إلى أقوى ارتباط؟
− ٣ ٧ ٫ ٠
− ٣ ٤ ٫ ٠
٠
٠٫٦٢


(11)

بَيْنَ أيِّ قيمتين يقع معامل ارتباط بيرسون؟
− ١ و١
٠ و١
٠ و١٠٠
− ١ و٠


(12)

إذا كانت جميع النِّقاط على شكل الانتشار تقع مباشرًة على خط مستقيم ميله سالب‎، فما قيمة معامل ارتباط عزم حاصل الضرب لبيرسون لمجموعة البيانات هذه؟


(13)

أيٌّ من معاملات ارتباط بيرسون الآتية يشير إلى أضعف معامل ارتباط؟
− ٦ ٢ ٫ ٠
− ٨ ٨ ٫ ٠
− ٩ ٤ ٫ ٠
٠٫٧٧


(14)

باستخدام المعلومات الموجودة في الجدول، أوجد معامل ارتباط بيرسون وحدِّد نوع الارتباط بين المتغيِّرين س ، ص
− ٣ ٤ ١ ٣ ٫ ٠ ،ارتباط عكسي
− ٣ ٤ ١ ٣ ٫ ٠ ،ارتباط طردي
− ٢ ٫ ٠ ،ارتباط عكسي
− ٢ ٫ ٠ ،ارتباط طردي


(15)

ما القيمة الأكثر ترجيحًا لمعامل ارتباط بيرسون للبيانات الموضَّحة في الشكل؟
− ٤ ٩ ٫ ٠
− ٨ ٥ ٫ ٠
٠٫٣٧
٠


(16)

صواب أم خطأ: معامل ارتباط بيرسون الذي قيمته −0.78 يدل على وجود علاقة سببية بين متغيرين.
صح
خطا


(17)

صواب أم خطأ: كلما كان ميل خط الانحدار أكثر انحدارًا، كان معامل الارتباط بين المتغيِّرين أكبر؟
صح
خطا


(18)

يوضِّح شكل الانتشار التالي نتائج أعلى قفزة وأطول قفزة حققتها ١٥ متسابقة في لعبة السباعي للنساء في أوليمبيات العام ٢٠١٦ في العاصمة ريو دي جانيرو. معامل ارتباط مجموعة البيانات هذه يساوي ٠٫٨٥٩. ما التفسير الصحيح لمعامل الارتباط هذا؟
يوجد ارتباط خطي طردي قوي بين الأداء في القفزة العالية والقفزة الطويلة.
الأداء الجيد في القفزة الطويلة جعل المتسابقة أفضل في القفزة العالية.
الأداء الجيد في القفزة العالية جعل المتسابقة أفضل في القفزة الطويلة
يوجد ارتباط خطي عكسي قوي بين الأداء في القفزة العالية والقفزة الطويلة


(19)

صواب أم خطأ: عندما تكون رتبة كلِّ عنصرين مُتناظِرين في مجموعتَي البيانات س،ص مُتطابِقة، فإن مُعامِل ارتباط الرُّتَب لسبيرمان يساوي ١؟
صح
خطا


(20)

خضع الطلاب الذين حضروا اختبار الرياضيات أيضًا لاختبار التنسيق بين حركة العين واليد. موضَّح في الجدول نتائج اختبارهم في صورة نسبة مئوية، ونقاط اختبار التنسيق بين حركة العين واليد (من ١٠). احسب معامل ارتباط الرُّتب لسبيرمان لهذه البيانات، لأقرب ثلاث منازل عشرية.


(21)

صواب أم خطأ: عندما يساوي مُعامِل ارتباط الرُّتَب لسبيرمان لمجموعتَيْ بيانات ٠٫٦٧، يعني ذلك أن مجموعتَي البيانات مُرتبِطتان ارتباطًا قويًّا؟
صح
خطا


(22)

صواب أم خطأ: عندما يساوي معامل ارتباط رتبة سبيرمان لمجموعتي بيانات ١، فإن هذا يعني أن نقاط البيانات تقع بالضبط على خط مستقيم.
صح
خطا


(23)

باستخدام المعلومات المُعطاة في الجدول، أوجد مُعامِل ارتباط سبيرمان ونوع الارتباط بين عمر الأم وعدد الأطفال. قرِّب الجزء العددي من إجابتك لأقرب أربعة أرقام عشرية.
٠٫١٨٤٥، ارتباط طردي
٠٫١٨٤٥، ارتباط عكسي
٠٫٢١١٣، ارتباط طردي
− ٣ ١ ١ ٢ ٫ ٠ ،ارتباط عكسي


(24)

صواب أم خطأ: لا يمكن حساب معامل ارتباط رتبة سبيرمان بالنسبة إلى البيانات التي تحتوي على قيم متكررة.
صح
خطا


(25)

أي من معاملات ارتباط بيرسون الآتية يشير إلى السببية السالبة بين متغيرين؟
لا قيمة لمعامل ارتباط يمكن أن تشير إلى علاقة سببية بين متغيرين.
٠٫٩
− ٤ ٨ ٫ ٠
٠٫٣١